Análisis Multiespectral y Térmico

Visualización avanzada de índices de vegetación, temperatura superficial y estructura del combustible vegetal

Evolución NDVI Anual por Zona

Distribución NDVI Actual

Salud dosel forestal NDVI

Mapa 3D de salud del dosel forestal · Verde = alta vitalidad · Naranja = estrés

Índices por Parcela Forestal

ParcelaNDVIEVINDMIFMC %Estado
P-001 Monte Porreiro 0.48 0.41 0.22 88% MEDIO
P-002 Monfero Sur 0.61 0.55 0.38 112% BAJO
P-003 Louritzán E. 0.32 0.28 0.09 72% EXTREMO
P-004 Sobrado Norte 0.72 0.68 0.51 145% BAJO
P-005 O Salnés 0.55 0.48 0.31 95% MEDIO
P-006 Terra Chá 0.78 0.71 0.58 168% BAJO
P-007 Quiroga 0.65 0.59 0.42 108% BAJO
P-008 Vigo 3B 0.28 0.22 0.06 68% EXTREMO
Imagen térmica forestal

Imagen térmica FLIR · Rango 8-14μm · Resolución 0.05°C

Temperatura Superficial (LST) — 24h

LST Máx.

47.3°C

Vigo Forestal 3B

LST Media

31.8°C

Promedio 8 zonas

Δ Temp.

+8.2°C

vs. ayer

Zonas Críticas

3

LST > 45°C

Correlación LST vs. FMC (Contenido de Humedad del Combustible)

Perfil Vertical LiDAR — Estructura del Combustible

Dashboard fotogrametría LiDAR

Altura Media Dosel

18.4 m

Densidad Combustible

2.8 kg/m³

Cobertura del Dosel

76%

LAD (Densidad área hoja)

3.2 m²/m²

Puntos LiDAR/m²

42

CHM Resolución

0.5 m

Biomasa estimada

185 t/ha

Carga combustible fino

4.2 t/ha

Evolución del Crecimiento Vegetal 2020-2024

Biomasa por Especie Dominante

Fenología Estacional — Ciclo Anual de Vegetación

Vista aérea conteo árboles

Ejemplo de vuelo fotogramétrico para conteo automatizado

Conteo Automatizado por Parcela

ParcelaÁrbolesDensidad/haEspecie Dom.Salud
P-001 4.820 1.890 Eucalyptus glob. BAJO
P-002 6.340 2.180 Pinus pinaster BAJO
P-003 3.150 1.430 Quercus robur EXTREMO
P-004 8.920 3.120 Betula pubescens BAJO
P-005 5.670 2.560 Pinus sylvestris MEDIO
P-006 11.240 3.890 Quercus robur BAJO
P-007 7.430 2.780 Eucalyptus glob. MEDIO
P-008 2.890 1.240 Cistus ladanifer EXTREMO

Composición de Especies

Densidad por Zona (árboles/ha)

Algoritmo de Detección

Utilizamos Local Maxima Filtering sobre el modelo CHM (Crown Height Model) generado por LiDAR, combinado con segmentación de copas mediante Watershed Algorithm.

  • Precisión detección: 96.2%
  • Error conteo: ±2.3%
  • Área mínima copa: 0.8 m²
  • Altura mínima: 1.5 m
  • Software: lidR (R) + PDAL
  • Resolución CHM: 0.25 m/px